En un contexto de inflación muy baja, las estrategias de precios se volvieron especialmente complejas. El cliente enfrentaba una fuerte presión de dos competidores agresivos que perseguían estrategias de precios consistentemente bajos. Con un margen mínimo para aumentos de precio, incluso ajustes pequeños arriesgaban la pérdida de clientes.

Además de esto, el cliente tenía datos e insights internos limitados, lo que dificultaba desarrollar un enfoque de precios claro y confiable.

Para navegar estos desafíos, ayudamos a realizar un análisis de mercado integral, yendo más allá de la elasticidad de precio básica. El modelo incorporó múltiples variables:

Esto permitió la identificación de clústeres de tiendas con mayor o menor resistencia a cambios de precio, permitiendo al cliente aplicar estrategias de precios diferenciadas sensibles a las dinámicas del mercado local. El resultado fue una segmentación de mercado holística construida sobre comportamientos del mundo real y posicionamiento competitivo.

La estrategia de precios permitió capitalizar valor en tiendas de baja elasticidad, mientras que la reducción estratégica de precios permitió impulsar el tráfico y la frecuencia en tiendas sensibles al precio.

Esto demostró que la segmentación inteligente puede impulsar el crecimiento, incluso en condiciones económicas ajustadas.