Hoy día, es cada vez más frecuente escuchar acerca del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los negocios. No es para menos, la IA ha recorrido un fascinante camino desde la ciencia ficción hasta la realidad empresarial. Actualmente, tanto startups como grandes corporaciones globales están explorando formas de aprovechar su potencial para impulsar el crecimiento y la competitividad.
Sin embargo, no resulta raro el cuestionarse si esto será realmente posible, sobre todo al considerar la gran incertidumbre sobre el alcance de sus aplicaciones, así como sobre su inminente impacto en el desarrollo económico y social de la humanidad.
De la academia a ChatGPT: Un repaso rápido de conceptos
Para responder, necesitamos retroceder un poco para definir qué es la Inteligencia Artificial y cuál es la situación en la que se encuentra actualmente. Por ello, recurriremos a explicar brevemente algunos de sus conceptos más importantes.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial es una disciplina científica que se enfoca en la teoría y desarrollo de sistemas computacionales capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
¿Qué es el Machine Learning o Aprendizaje Automático?
Uno de sus subcampos, el Aprendizaje Automático o Machine Learning, utiliza técnicas que permiten a los modelos aprender por sí mismos basados en ejemplos previos, sin necesidad de programarlos explícitamente.
¿Qué es el Deep Learning o Aprendizaje Profundo?
Una de estas técnicas, el Deep Learning o Aprendizaje Profundo, destaca al utilizar redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano, construidas por nodos interconectados o neuronas que aprenden relaciones más complejas de los datos y hacen predicciones.
¿Qué es la IA Generativa?
Dicho esto, la IA Generativa utiliza el Deep Learning para predecir nuevos tipos de contenido, como texto, imágenes y audio. Tal es el caso de aquella utilizada por aplicaciones populares como ChatGPT, Bard y Dall-E, las cuales se hicieron especialmente famosas en 2022, llegando a ser utilizadas por millones de personas en todo el mundo. Esto logró que por primera vez la IA fuese considerada al alcance de todos. O al menos esta faceta de la misma.
IA como habilitador del emprendimiento
Hace tres décadas, la IA estaba confinada a la academia y a pocos investigadores pioneros. Recientemente, su democratización, impulsada por la nube y la difusión de la IA Generativa, ha expandido su alcance y su impacto. El Dr. Andrew Ng, una autoridad en IA, la compara con la electricidad: una tecnología de propósito general al alcance de casi cualquier persona o empresa, sin importar su tamaño o industria.
Estos modelos, popularizados para el consumo, también son poderosas herramientas de desarrollo. Por ejemplo, usando su API y unos pocos comandos (prompts) en ChatGPT, un ingeniero puede desarrollar con pocas líneas de código un programa que analice los sentimientos en los comentarios de sus usuarios. Esto ha reducido la velocidad de desarrollo de proyectos de IA de meses a solo semanas.
Así, la Inteligencia Artificial en los negocios actúa como un habilitador del emprendimiento al automatizar tareas antes realizadas por humanos, acelerar la validación de ideas y permitir la creación de soluciones escalables en problemas de los cuales no era rentable desarrollar.
Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios actuales
No solo las startups han resultado beneficiadas; empresas existentes también pueden aprovechar la IA. Para lograrlo, se deben identificar aquellas tareas generadoras de valor que pueden automatizarse y recopilar la información necesaria para entrenar el modelo de IA requerido.
Pero no es necesario encontrar el hilo negro. Una manera eficaz de aprovechar la IA es mediante soluciones ya existentes y probadas. Tal es el caso de Kuona: con nuestro apoyo, las empresas de consumo y de retail se centran en sus actividades clave, mientras nuestra plataforma les permite optimizar precios, promociones e inventarios, y les brinda información para una mejor toma de decisiones.
Los desafíos de las nuevas tecnologías
Por supuesto, no todo es sencillo en esta revolución tecnológica. La IA presenta desafíos y riesgos que deben ser considerados:
Sesgos
Si el modelo no se entrena con información balanceada y con suficientes variables, sus respuestas se pueden sesgar.
Gestión de información
Algunos modelos requieren una gran cantidad de datos, a veces inaccesibles o de calidad insuficiente.
Precisión
En ocasiones, la IA generativa produce resultados poco precisos o inadecuados, conocidos como alucinaciones.
Seguridad
La adopción de cualquier nueva tecnología abre la puerta a posibles brechas de seguridad, y la IA no es una excepción.
Aunque estos desafíos no son insuperables, es fundamental supervisarlos para evitar que afecten negativamente los resultados de los modelos.
Generemos valor a largo plazo
Pese a que algunas aplicaciones de IA, como los filtros de envejecimiento o caricaturización, pueden ser rentables a corto plazo, estas suelen ser efímeras al carecer de la capacidad para diferenciarse y generar el valor sostenible que se requiere para el éxito.
Gracias al potencial ahorro de recursos y al aumento de capacidades que la Inteligencia Artificial ofrece en los negocios, los emprendedores pueden centrarse en la creación de valor a largo plazo en industrias donde antes era difícil desarrollar tecnología.
La IA seguirá influyendo cómo creamos y gestionamos negocios en el futuro. Su democratización ha abierto un mundo de posibilidades tanto para emprendedores como para empresas establecidas. Nuestro deber es aprender a utilizarla de manera productiva para crear valor a largo plazo que beneficie a todos.
Agustín Magaña es CTO y cofundador de Kuona, experto en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, así como Profesor de cátedra en la Escuela de Ingeniería del Tecnológico de Monterrey.
Una versión de este artículo fue publicada originalmente en la versión impresa de la revista PRO Magazine y en su portal web PRO Network bajo el título “Inteligencia Artificial y Emprendimiento: Más allá de la Ciencia Ficción”.
